Pesquisadores do Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial Centro Integrado de Manufatura e Tecnologia (SENAI CIMATEC) desenvolveram uma tecnologia capaz de identificar, em exames de raio-X ou tomografia computadorizada do tórax, traços anormais que indicam infecção pela Covid-19.
A pesquisa começou em 2020, por meio de uma chamada nacional do SENAI para ações de combate à Covid que envolvessem a supercomputação, e hoje o algoritmo já está sendo usado em um hospital do Espírito Santo.
O projeto foi desenvolvido com o apoio da Brasil Diagnósticos por Imagem e da Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial (EMBRAPII) e foi possível com o uso de Inteligência Artificial (IA).
O Gerente de Computação do SENAI CIMATEC, Adhvan Furtado, coautor do estudo. conta que foram usadas mais de 60 mil imagens de raio-X e mais de 6 mil de tomografia computadorizada de vários hospitais para treinar uma IA que pudesse ser assertiva na identificação de alterações no pulmão sugestivas de Covid-19.
“A intenção é trabalhar com um suporte de diagnóstico médico. A gente sabe que a Organização Mundial da Saúde (OMS) e o Colégio Brasileiro de Radiologia (CBR) não recomendam os exames de imagem como única fonte de diagnóstico. A principal fonte é o RT-PCR, mas, no auge da pandemia, quando tem muita demanda e você precisa de suporte, a alternativa de ter o exame de imagem é interessante para que o médico saiba se o caso merece um protocolo diferente de atendimento. Com a IA, a gente pode identificar prioridades e ações mais rápidas ao paciente”, explica Furtado.
