Nos últimos anos, o setor agrícola passou por uma transformação digital, buscando utilizar a Inteligência Artificial (IA) para extrair padrões e insights a partir de dados obtidos. De acordo com estatísticas recentes, o Brasil possui 1.574 agtechs, startups focadas no agronegócio, e a pandemia aumentou ainda mais a necessidade de digitalização e sensoriamento no setor.
A IA permite às empresas predizer a produção de lavouras, otimizar a logística de distribuição de insumos e produtos, entre outras aplicações. Segundo Vinicius Gallafrio, CEO da MadeinWeb, provedora de serviços de TI e transformação digital, “em toda a cadeia produtiva, onde quer que haja a captura ou manipulação de algum dado para uma tomada de decisão, é possível utilizar a tecnologia e a inteligência artificial para promover mais agilidade no processo, eficiência e elevar a performance”.
As soluções mais procuradas no setor são aquelas que automatizam tarefas manuais de preenchimento de dados, sensoriamento e acompanhamento de crescimento de lavouras e animais, tudo conectado a uma central com ferramental de IA embarcado. No entanto, a mudança de cultura, acesso a baixo custo às novas tecnologias e programas de capacitação são desafios importantes para a implementação da IA no agronegócio. Algumas regiões do país ainda possuem pouco acesso à internet, o que pode ser um obstáculo para o uso de tecnologias avançadas.
Em resumo, a IA está se tornando cada vez mais importante no agronegócio, permitindo uma análise de indicadores mais completa e ágil, e auxiliando nas tomadas de decisão. A transformação digital no setor está sendo impulsionada pela pandemia e pelo barateamento de tecnologias, mas ainda há desafios a serem superados para a implementação de soluções de IA em larga escala.
