A nova ferramenta desenvolvida pela Meta Platforms Inc., capaz de prever a estrutura de centenas de milhões de proteínas, representa um marco importante na biologia computacional, iniciado por uma subsidiária da Alphabet Inc. há alguns anos. Espera-se que essa inovação em inteligência artificial (IA) impulsione avanços significativos nas ciências da vida, particularmente no desenvolvimento de medicamentos.
A história remonta à DeepMind Technologies, uma subsidiária da Google, com sede em Londres, que pertence à Alphabet. A DeepMind conseguiu resolver um problema que atormentava cientistas há 50 anos, utilizando IA como alternativa às técnicas de laboratório mais lentas e onerosas para determinar a estrutura tridimensional de proteínas. As estruturas proteicas são fundamentais para o desenvolvimento de medicamentos e vacinas, pesquisa sobre mudanças climáticas, entre outras aplicações.
A ferramenta da Meta Platforms Inc. baseia-se nos avanços alcançados pela DeepMind e amplia significativamente o escopo das previsões de estruturas proteicas. Com a capacidade de prever a estrutura de centenas de milhões de proteínas, a ferramenta tem o potencial de acelerar o trabalho em diversas áreas das ciências da vida, desde a criação de medicamentos até a compreensão de processos biológicos em escala molecular.
Os cientistas estão otimistas com o impacto que essa nova classe de sistemas de inteligência artificial terá no campo da biologia. Ao acelerar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos, a ferramenta da Meta pode ajudar a encontrar tratamentos mais eficazes para uma variedade de doenças, incluindo aquelas que ainda não possuem cura conhecida. Além disso, a previsão de estruturas proteicas pode contribuir para a pesquisa sobre mudanças climáticas, melhorando nossa compreensão dos processos biológicos que afetam o meio ambiente.
À medida que a tecnologia avança, é provável que outras empresas e instituições de pesquisa sigam o exemplo da Meta Platforms Inc. e da DeepMind Technologies, explorando novas aplicações e aprimorando ainda mais as capacidades de previsão de estruturas proteicas. A biologia computacional está entrando em uma nova era de descobertas, e a inteligência artificial promete ser uma força motriz por trás desse progresso.
