A nova geração de chips da Nvidia já está em produção plena e deve chegar ao mercado até o fim de 2026, segundo anunciou o presidente-executivo da Nvidia, Jensen Huang, na última segunda-feira (05/01), durante a Consumer Electronics Show (CES), em Las Vegas. A companhia afirma que os novos processadores podem entregar capacidade de computação até cinco vezes maior para aplicações de inteligência artificial, mesmo com um aumento limitado no número de transistores.
Esse avanço está concentrado na plataforma Vera Rubin, que representa a próxima aposta da Nvidia para sustentar sua liderança em infraestrutura de IA. Ainda no evento, executivos informaram à imprensa que os chips já estão sendo testados nos laboratórios da empresa por desenvolvedores e grandes clientes do setor.
Nova geração de chips da Nvidia e a arquitetura Vera Rubin
A nova geração de chips da Nvidia será organizada na plataforma Vera Rubin, composta por seis chips independentes. O sistema principal reúne 72 unidades gráficas (GPUs) e 36 processadores centrais (CPUs), permitindo configurações escaláveis em “pods” com mais de mil chips conectados.
Segundo Huang, o ganho de desempenho decorre, em grande parte, do uso de um formato proprietário de dados, desenvolvido internamente. “Foi assim que conseguimos oferecer um aumento tão gigantesco no desempenho, embora tenhamos apenas 1,6 vez o número de transistores”, afirmou o executivo. A empresa espera que esse padrão seja adotado pelo setor, embora essa expectativa ainda dependa da aceitação de parceiros e clientes.
Disputa por aplicações finais de IA é foco da nova geração de chips da Nvidia
Embora a Nvidia mantenha ampla vantagem no treinamento de modelos de IA, o cenário competitivo se intensificou nas aplicações finais, como chatbots e serviços usados por milhões de pessoas simultaneamente. Além disso, rivais tradicionais, como a AMD, e clientes que desenvolvem chips próprios, como o Google, também disputam esse espaço.
Para responder a esse desafio, a nova geração de chips da Nvidia incorpora uma camada adicional chamada “armazenamento de memória de contexto”. A tecnologia busca acelerar respostas em conversas longas e reduzir gargalos quando sistemas de IA operam em larga escala, segundo a empresa.
Expansão da plataforma de chips Nvidia e próximos vetores
Além dos processadores, a Nvidia apresentou uma nova geração de switches de rede com conexões de “co-packaged optics”, voltadas à interligação de milhares de máquinas em centros de dados. Essa oferta concorre diretamente com soluções da Broadcom e da Cisco Systems, ampliando a presença da companhia em infraestrutura completa.
No campo de software, Huang destacou o modelo automotivo Alpamayo, voltado a veículos autônomos. “Não apenas abrimos o código-fonte dos modelos, mas também abrimos o código-fonte dos dados”, disse o executivo, ao defender maior transparência para montadoras. A estratégia indica que a nova geração de chips da Nvidia, assim como seus processadores avançados de IA, deve operar integrada a um ecossistema mais amplo de hardware, redes e modelos abertos, reforçando a disputa por padrões tecnológicos na próxima fase da computação em escala.
