A KLM, reconhecida companhia aérea holandesa, alcançou a redução de 63% no desperdício de comida nos últimos três meses. Isso foi possível por meio da implementação de tecnologias de inteligência artificial (IA) que permitem prever com precisão a quantidade de passageiros presentes em cada voo. A iniciativa visa combater o excesso de produção e embarque de alimentos, considerando que entre 3% e 5% dos passageiros não comparecem aos seus voos.
O sistema empregado pela KLM, denominado TRAYS, foi desenvolvido pela startup Kickstarter AI em colaboração com a companhia. Esse modelo de IA começa a analisar dados de reserva a partir de 17 dias antes do voo, refinando suas previsões até horas antes da decolagem. Essa abordagem permite à KLM ajustar o número de refeições por voo com base em informações atualizadas, incluindo a pontualidade das conexões dos passageiros. Como resultado, a empresa conseguiu reduzir o descarte de alimentos para 1,3 kg a menos por voo intercontinental, totalizando uma economia de mais de 100 toneladas de comida anualmente.
Aplicações amplas da IA na aviação
Além da gestão no desperdício de comida, a KLM expandiu o uso da IA para outras áreas operacionais e de serviço ao cliente. No setor de manutenção, por exemplo, a inteligência artificial é utilizada para otimizar o planejamento das revisões necessárias nas aeronaves. Fotos e vídeos de inspeções anteriores alimentam algoritmos que aprimoram a precisão dessas previsões de manutenção.
Em relação ao atendimento ao cliente, a KLM introduziu um chatbot baseado em IA, que não só responde a perguntas dos passageiros de forma eficaz, mas também fornece recomendações de viagem personalizadas. Essa tecnologia também é aplicada na prevenção de cancelamentos de voos devido a condições climáticas adversas, informando os passageiros antecipadamente e evitando deslocamentos desnecessários ao aeroporto.
Sustentabilidade e inovação
A KLM reafirma seu compromisso com a sustentabilidade e a inovação através do projeto BlueAI, uma equipe dedicada exclusivamente ao desenvolvimento e à aplicação de soluções de IA. Composta por cientistas da informação, engenheiros de aprendizado de máquina e especialistas em produto, a equipe trabalha em uma variedade de projetos destinados a melhorar tanto a eficiência operacional quanto a experiência do cliente.
