A corrida empresarial pela inteligência artificial ganhou força nos últimos anos. Mesmo assim, muitas empresas continuam sem obter ganhos concretos de desempenho. Segundo a Microsoft Brasil, o obstáculo deixou de ser o acesso à tecnologia e passou a ser a capacidade de transformar ferramentas de IA em resultados financeiros.
A avaliação acompanha o anúncio do investimento de R$ 14,7 bilhões da companhia no Brasil, o maior realizado pela Microsoft em seus 37 anos de atuação no país. O objetivo é ampliar a infraestrutura voltada para inteligência artificial, mas a própria empresa admite que a tecnologia sozinha não resolve problemas internos.
O efeito aparece quando empresas investem em IA sem rever processos, metas ou formas de gestão. Nesses casos, o retorno esperado frequentemente fica abaixo das expectativas.
Por que a produtividade com inteligência artificial não avança
Durante painel no Web Summit Rio, a presidente da Microsoft Brasil, Priscyla Laham, afirmou que muitas organizações ainda utilizam inteligência artificial sem conexão direta com os objetivos do negócio.
Segundo a executiva, 96% dos líderes empresariais brasileiros já consideram a IA um fator de competitividade. O número mostra que o interesse pela tecnologia está disseminado. O desafio passa a ser sua aplicação prática.
Quando a adoção ocorre sem planejamento, a ferramenta executa tarefas mais rapidamente, mas não altera problemas estruturais existentes dentro da empresa.
Entre os fatores que limitam resultados estão:
- Objetivos corporativos pouco definidos;
- Processos internos ineficientes;
- Falta de integração entre áreas;
- Uso isolado das ferramentas;
- Ausência de métricas para avaliar retorno.
Nessas condições, os investimentos deixam de gerar ganhos proporcionais de produtividade.
Como a IA pode ampliar falhas em vez de corrigi-las
Um dos pontos centrais da avaliação apresentada pela Microsoft envolve o chamado “gap de inteligência”.
O termo descreve a diferença entre possuir acesso à tecnologia e conseguir utilizá-la de forma eficiente. Empresas podem adquirir soluções avançadas sem extrair valor real delas.
A lógica é simples. Se uma organização opera com processos lentos, informações desorganizadas ou metas pouco claras, a inteligência artificial tende a reproduzir essas limitações em maior velocidade.
A tecnologia consegue automatizar tarefas, gerar análises e acelerar decisões. O que ela não faz é substituir planejamento, liderança ou organização operacional.
Esse desafio envolve diferentes áreas da companhia:
- Governança de dados;
- Gestão de processos;
- Planejamento estratégico;
- Qualificação profissional;
- Cultura organizacional.
A combinação desses fatores costuma determinar o sucesso ou o fracasso dos projetos de IA.
Por que a Microsoft aposta R$ 14,7 bilhões no Brasil
Mesmo diante dessas dificuldades, a Microsoft avalia que o mercado brasileiro possui espaço para expansão acelerada da inteligência artificial.
O investimento de R$ 14,7 bilhões será destinado principalmente à expansão de data centers e ao fortalecimento dos serviços ligados à computação em nuvem e IA.
Segundo Priscyla Laham, a decisão foi tomada porque a companhia enxerga potencial de crescimento na adoção da tecnologia por empresas brasileiras.
A estratégia da Microsoft se apoia em três pilares:
- Infraestrutura tecnológica;
- Transformação organizacional;
- Capacitação de pessoas.
Por essa razão, a empresa ampliou programas voltados para letramento digital, inteligência artificial e cibersegurança.
A avaliação da companhia é que a próxima etapa da transformação digital será definida menos pelo acesso à tecnologia e mais pela capacidade de gerar retorno econômico com ela.
Nesse ambiente, a produtividade com inteligência artificial deixa de depender apenas de investimentos em software ou infraestrutura. O diferencial passa a estar na forma como empresas, como a Microsoft Brasil, organizam processos, treinam equipes e conectam a tecnologia aos objetivos do negócio. Quem conseguir reduzir essa distância terá mais chances de converter IA em crescimento, eficiência e vantagem competitiva.
